一、大赛主题

    人工智能，大数据

二、参赛对象

在校在读全日制大学生、研究生。技能赛为个人参赛，作品赛可以个人参赛，也可组队参赛。组队参赛时，人数不超过 3 人（含）。

三、竞赛内容

（一）竞赛内容

  本次竞赛设两个赛道：

  1．大数据赛道

  2．人工智能赛道

（二）竞赛内容

  1．大数据赛道

  本赛道分为“本科软件组”和“创意组”。

  （1）本科软件组竞赛内容

  大数据预处理：参赛选手根据题目要求对给定的数据（数据可能不完整、不一致、重复、含噪音等）进行预处理，使得数据准确、完整、一致、可用，并能够对数据格式进行转换以及完成初步统计任务。MR

大数据分析：参赛选手根据题目要求在已搭建好的大数据平台上进行数据的分析。Hive

综合应用：对给定的数据集，参赛选手综合应用大数据预处理、大数据分析与挖掘等技术，求解一个给定的问题。 Spark

  （2）创意组竞赛分为四个主题：

主题1：教育领域大数据及人工智能应用

基于教育领域大数据，实现特定教育场景下的任务，对教育场景具有较好的实际应用价值和意义。 可以参照的思考维度包括并不限于（鼓励学生提出自己的思考维度）： 1. 教学过程数据分析 2. 智能助教机器人 3. 教育资源建设 4. 智慧课堂管理 5. 教育管理的决策支持等。

主题2：医疗保健行业大数据及人工智能应用

基于医疗领域大数据，采用大数据和人工智能技术实现特定医疗保健行业中的任务，对医疗领域具有较好的实际应用价值和意义。

主题3：大模型相关应用

结合大模型的智能问答算法作品赛。此赛道以大模型为基础，可选择性结合自然语言处理、信息检索、知识图谱和机器学习等技术，以提供更智能、准确和人性化的答案。

主题4：其他行业大数据及人工智能应用

面向特定行业领域中的实际应用问题，基于行业数据及人工智能技术，探索应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。

内容要求参赛作品须围绕大数据与人工智能核心技术，探索有具体落地场景的技术应用创意方案，如大数据与人工智能技术在工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索。

竞赛采用开放命题，参赛作品须使用大数据与人工智能相关技术。参赛者应充分发挥创新能力，自由探索应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。

2．人工智能赛道

  本赛道分为“本科软件组”和“硬件组”。

（1）本科软件组竞赛内容

  传统机器学习算法设计及应用：典型传统机器学习算法的设计应用。包含但不限于逻辑回归、支持向量机、决策树、Kmeans等，根据题目或场景，通过选用机器学习算法利用Sklearn或者其它机器学习框架训练模型，实现分类、聚类算法并解决问题。

  深度学习算法设计及应用：包括但不限于卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络、强化学习算法等。根据题目或场景，通过选用深度学习相关算法，实现如图像、语音、文本分析等结构化/非结构化数据的识别检测等。

  人工智能技术综合应用：给定现实场景和数据集，综合运用人工智能相关技术解决给定问题。

（2）硬件组竞赛内容

  大模型提示词的设计：对给定的任务，考生自行设计大模型的提示词prompt模板。实现大模型的对话并能按照指定格式输出、生成包含指定物体的图片、传入图片、输出指定的描述信息等。

  大模型微调的实现：加载给定的数据集，并对数据集进行预处理，利用代码或训练工具读取大模型，并对处理好的数据集进行微调训练。（包含：增量预训练、指令监督微调、奖励模型训练、PPO训练、DPO训练、KTO训练、ORPO等）

  大模型的综合分析：总结分析能力，文档写作能力。能够从算力资源、训练推理、准确率等多方面对大模型任务的开发流程进行科学分析和构思，形成一整套可行的计划方案。

四、参赛报名

加入校赛QQ群498235256，群内在线填写报名表，报名截止日期2025年9月10日23:55。根据校赛成绩，择优推荐省赛。学生加群时请备注“年级专业+姓名”。

教务处

计算机科学与技术学院